По материалам Песах Бенсон • 20 октября 2026 г.
Иерусалим, 20 октября 2026 г. (TPS-IL) — Десятилетия исследований позволили многое узнать о болезни Альцгеймера, однако ученые до сих пор не до конца понимают, почему она поражает пациентов столь по-разному. Новое исследование предлагает вычислительную основу, которая может помочь исследователям связать результаты из различных областей и построить более полную картину заболевания.
Исследователи из Израиля и США утверждают, что генетические, биологические и когнитивные исследования часто рассматривали болезнь Альцгеймера с разных точек зрения. Связывая специализированные компьютерные модели, они надеются выявить взаимосвязи, которые могли бы объяснить различия между пациентами и в конечном итоге способствовать разработке более целенаправленных клинических испытаний и методов лечения.
Исследование возглавил профессор Шахар Арзи из Еврейского университета в Иерусалим при участии специалиста по компьютерным наукам Барака Равеха и профессора Гарвардской медицинской школы Гада Маршалла. Исследователи утверждают, что ни одна модель не может адекватно отразить сложность болезни Альцгеймера.
Болезнь Альцгеймера, ведущая причина деменции во всем мире, затрагивает миллионы людей. Она связана с аномальным накоплением в мозге белков амилоида и тау. Воспаление, сосудистые повреждения, метаболические нарушения и другие биологические процессы также могут способствовать ее развитию и прогрессированию. У пациентов могут наблюдаться различные комбинации потери памяти, нарушений речи, дезориентации и поведенческих изменений, а также проблемы с визуальной обработкой или принятием решений.
«Это означает, что два человека, получившие один и тот же диагноз болезни Альцгеймера, на самом деле могут испытывать очень разные комбинации биологических и когнитивных изменений», — сказал Арзи.
«Вместо того чтобы искать одно объяснение, подходящее каждому пациенту, нам нужно понять индивидуальный профиль заболевания», — добавил он.
Для решения этой проблемы исследователи предлагают метод, известный как метамоделирование. Вместо того чтобы пытаться построить одну огромную модель, включающую всю доступную информацию, этот подход будет связывать специализированные компьютерные модели, анализирующие снимки мозга, генетическую информацию, молекулярные изменения, когнитивные симптомы и другие факторы. Математические связи между моделями могут помочь исследователям изучить, как эти различные элементы связаны друг с другом.
Если эта основа будет разработана и подтверждена, она может помочь исследователям выяснить, почему болезнь Альцгеймера прогрессирует по-разному у пациентов, выявить закономерности, связанные с различными профилями заболевания, и изучить взаимодействие биологических процессов.
Это также позволит исследователям моделировать гипотетические сценарии лечения и изучать, могут ли пациенты с похожими биологическими характеристиками по-разному реагировать на определенные вмешательства. Такие выводы могут помочь в будущих исследованиях и разработке клинических испытаний, хотя полезность этой основы будет зависеть от дальнейшей разработки и тестирования.
Исследование было опубликовано в рецензируемом журнале Brain.
