По сообщению Песаха Бенсона • 16 сентября 2026 г.
Иерусалим, 16 сентября 2026 г. (TPS-IL) — Модели искусственного интеллекта могут выявлять закономерности в звуках животных, но им все еще может быть сложно определить, что эти звуки означают для слышащих их животных, согласно новому международному исследованию, проведенному израильскими учеными.
«Идентификация акустических закономерностей — это не обязательно то же самое, что расшифровка смысла», — сказал профессор Йосси Йовель из Тель-Авив University, один из исследователей. «Чтобы понять, что животное «говорит», нам нужно знать, как животное, получающее сообщение, воспринимает его и реагирует на него».
Исследование предполагает, что опора на ИИ для анализа физических характеристик вокализаций животных может дать неполную картину коммуникации животных. Акустически схожие звуки могут передавать разные сообщения, в то время как звуки, звучащие по-разному, могут нести один и тот же смысл.
Исследователи протестировали эту проблему, используя вокализации, издаваемые маленькими детьми, которые еще не полностью развили речь. В отличие от звуков животных, коммуникативный контекст этих звуков может быть в некоторой степени оценен, поскольку исследователи могут наблюдать обстоятельства, в которых они возникают, и как люди реагируют.
Записи включали вокализации, сделанные в трех ситуациях: при стрессе, при обращении конкретно к матери или отцу ребенка и при просьбе еды.
Исследователи проанализировали записи с помощью традиционного акустического метода и двух передовых нейронных сетей. Одна была обучена на вокализациях животных, а другая — на речи взрослых людей. Сравнение позволило исследователям изучить, могут ли модели, обученные на различных типах акустической коммуникации, выявлять различия между вокализациями детей.
Нейронные сети показали лучшие результаты, чем традиционный акустический метод, но ни одна из них не смогла последовательно классифицировать вокализации в соответствии с их коммуникативным контекстом.
В некоторых случаях модели ИИ группировали звуки, связанные с разными ситуациями. В других они разделяли звуки, связанные с одной и той же ситуацией. Модели также не смогли обнаружить нарастающую срочность в последовательностях вокализаций, различие, которое люди могут воспринимать естественным образом.
## ИИ испытывает трудности с расшифровкой звуков животных
Полученные результаты ставят под сомнение недавние попытки использовать ИИ для изучения коммуникации среди летучих мышей, китов, птиц и других животных. По словам исследователей, такие усилия часто предполагают, что выявление закономерностей в физических характеристиках звуков может раскрыть, что эти звуки передают.
Но смысл вокализации зависит не только от того, как она производится, но и от того, как она воспринимается животным, получающим ее.
Исследователи заявили, что разные виды имеют свои собственные перцептивные миры, что означает, что значение звука не всегда может быть выведено из его акустических характеристик.
Они утверждают, что будущие попытки расшифровать коммуникацию животных должны сочетать ИИ с поведенческими наблюдениями, экспериментами с воспроизведением звука и, где это возможно, измерениями активности мозга. Такие методы могли бы помочь исследователям определить не только то, какие звуки встречаются вместе, но и как животные их интерпретируют и реагируют на них.
«В последние годы растет энтузиазм по поводу возможности использования искусственного интеллекта для расшифровки коммуникации животных, но наше исследование показывает, что к этим обещаниям следует относиться с осторожностью», — сказал Йовель.
«Искусственный интеллект — это мощный инструмент, но он не может заменить точку зрения самого животного», — добавил он.
В исследовательскую группу вошли ученые из Тель-Авив University, Еврейского университета Иерусалим, Эдинбургского университета в Великобритании, Музея естественной истории Германии — Института эволюции и науки о биоразнообразии Лейбница и Берлинского университета имени Гумбольдта.
Исследователи заявили, что полученные результаты не исключают ИИ как инструмент для изучения коммуникации животных, но указывают на то, что только акустического анализа может быть недостаточно для установления того, что животные сообщают.
Результаты были опубликованы в рецензируемом журнале Current Biology.
